Desde que Gartner Group acuñó el término de BI en septiembre de 1996 las organizaciones han encontrado en la democracia de la información el camino perfecto para apalancar su negocio basado en la información, pero esto no es tan fácil. En la mayoría de ocasiones al interior de las organizaciones existe una delgada línea entre los datos y lo que es realmente información. Esto es provocado por el auge en la implementación de sistemas de información y a un crecimiento desmesurado de los datos, al punto de notar que en ocasiones parecen imposibles de analizar por su gran volumen y diversidad.
Para explicar un poco este fenómeno podemos dar algunas cifras reales del mercado; ¿Sabía usted que el 59% de los usuarios esperan recibir más información?, ¿Sabía usted qué en promedio un gerente pierde 2 horas al día en la búsqueda de información?, ¿Sabía usted que el 42% de los gerentes hace un mal uso de la información al menos una vez a la semana? Si observamos con detenimiento estas cifras podemos llegar a la conclusión que la información solo es valiosa cuando se convierte en un arma importante de apoyo para las decisiones.
La toma de decisiones administrativas toma más relevancia cuando se realiza por medio de información exacta y veraz, que cuando se realiza por intuición. Esta información se puede obtener con reportes, búsquedas filtradas de información, múltiples canales de acceso, y el mismo juego de números transversal a la organización. Esta serie de herramientas, conceptos y procesos de análisis de información podrían tomar el nombre de inteligencia de negocios aplicada.
Según IBM, La inteligencia de negocios se basa en tener la información adecuada por el usuario adecuado en el momento y tiempo indicado. ¿Pero qué tan fácil obtengo la información exacta acerca de mi organización en el momento exacto que la necesito?, esta es la pregunta que se realizan diariamente los empleados de las empresas y que en la mayoría de sus casos la respuesta es que se deben consultar una serie de personas antes de obtener una respuesta a medias.
De este problema recurrente nace una definición más completa y acertada de lo que es BI; “The Data Warehousing Institute” indica que BI son los procesos, tecnologías y herramientas necesarias para convertir los datos en información, la información en conocimiento y el conocimiento en planes que conduzcan a acciones de negocio rentables. En esta definición ya se involucran dos conceptos de los más impactantes en una organización, Conocimiento y Rentabilidad. ¿O sea que la información no es nada si no se transforma en conocimiento? ¡Correcto!, el conocimiento surge de la capacidad de cruzar la experiencia obtenida con el tiempo y la información recibida y percibida de la manera correcta en el momento adecuado.
¿Esto suena bastante complejo en la práctica verdad?, pero ¿Cómo convertir esta información en un activo valioso? Esta es la pregunta que todas las organizaciones deben realizarse seriamente en algún momento de su planeación.
Una alternativa altamente usada con muy buenos resultados es la inclusión de arquitecturas de la información dentro de la planeación estratégica, si bien los objetivos de negocio y los procesos son el foco de una planeación de este tipo, se debe considerar seriamente cómo apalancar los procesos y objetivos con la información que produce la organización.
Un mecanismo sencillo para identificar qué información necesitamos tener de primera mano para generar una sociedad de conocimiento que incluya empleados, proveedores y clientes es realizar estas tres preguntas:
- ¿Qué tan bien conoce a sus clientes?
- ¿Qué tan bien conoce sus procesos internos?
- ¿Qué tan efectivo es para realizar todas sus operaciones?
Dando respuesta a estas tres preguntas podemos concluir que la información es realmente relevante en la organización, y tiene incidencia directa en la rentabilidad. Es acá donde le encontramos sentido a la información y la podemos tomar como ventaja competitiva a través del análisis de nuestra organización.
Bibliografia:
Inteligencia de Negocios, Alexandra Pomares Q.Business Intelligence
Certification Guide, IBM
Mastering Data Mining, Berry Michael
Inteligencia de Negocios, Luna Sergio
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